Identyfikacja niewidocznych możliwości ulepszania sprzętu optymalizuje wydajność i zmniejsza straty.
Zmniejsza zużycie paliwa dzięki zaleceniom optymalizacji i przewidywanym przeglądom konserwacji.
Działa bezproblemowo na najwyższym poziomie cyberbezpieczeństwa z istniejącymi systemami sterowania (DCS), nie powodując zakłóceń w bieżącej działalności zakładu.
Zoptymalizowane zużycie energii i zmniejszone zużycie energii pomocniczej.
Zaawansowany system wykrywania anomalii (AADS) oparty na sztucznej inteligencji wykrywa wczesne oznaki zużycia i awarii sprzętu, zapobiegając kosztownym wyłączeniom.
Śledzenie w czasie rzeczywistym i analizy oparte na sztucznej inteligencji zapewniają kontrolę emisji i zgodność z przepisami.
Dzięki integracji najnowocześniejszych algorytmów sztucznej inteligencji opartych na fizyce, system Navigator stale dostraja kluczowe parametry instalacji, zapewniając optymalną konwersję energii i wykorzystanie sprzętu. Nasza technologia została stworzona tak, aby dynamicznie dostosowywać się do różnych jakości paliwa, zapotrzebowania na obciążenie i wymogów regulacyjnych, zapewniając operatorom zakładów praktyczne informacje i zautomatyzowane zalecenia:
Optymalizacja kotła:
Zminimalizuj straty na wylocie, zmniejsz zużycie wody w rozpylaniu, zmniejsz emisję NOx.
Wydajność skraplacza:
Utrzymuj prawidłową próżnię, aby zwiększyć wydajność.
Wydajność turbiny:
Zoptymalizuj dopływ pary (temperatura, ciśnienie), aby zmaksymalizować wydajność.
Optymalizacja układu chłodzenia:
Poprawia wydajność wieży chłodniczej przy jednoczesnym zmniejszeniu strat energii.
Optymalizacja energii między urządzeniami:
Doradza w zakresie równoważenia wielu urządzeń pomocniczych w celu zmniejszenia zużycia energii.
Nawigator konfiguracji młyna:
Poprawia wydajność, zalecając najbardziej wydajną konfigurację młyna - pod względem wydajności kotła i emisji NOx.
Zaawansowany system wykrywania anomalii (AADS) oparty na sztucznej inteligencji wykrywa wczesne oznaki zużycia i awarii sprzętu, zapobiegając utracie wydajności i kosztownym wyłączeniom.
Analiza wydajności i degradacji turbin parowych:
Śledzi ciśnienia, temperatury i przepływy pary w celu wykrycia stopniowych strat wydajności.
Dynamika wirnika i wykrywanie anomalii drgań:
Analizuje wibracje o wysokiej częstotliwości, aby zidentyfikować niewspółosiowość, zużycie łożyska lub brak równowagi przed awariami.
Monitorowanie stanu uszczelnienia i łożysk:
Wykorzystuje sztuczną inteligencję w zakresie szybkości wycieków, ciśnienia pary dławika i jakości oleju, aby przewidzieć degradację uszczelnienia lub łożyska.
Analityka zdrowia i wydajności generatora:
Ciągle porównuje parametry generatora z liniami bazowymi w celu wykrycia nieefektywności izolacji lub chłodzenia.
Konserwacja predykcyjna pomp wody zasilającej i kondensatu:
Wykrywa zużycie uszczelnienia, kawitację lub problemy z wirnikiem poprzez skorelowanie stanu pompy z godzinami pracy i właściwościami płynu.
Monitorowanie stanu wyrzutnika powietrza i pompy próżniowej:
Śledzi ciśnienie i dane robocze w celu wykrycia wycieków, nieprawidłowego działania zaworu lub zanieczyszczenia dyszy.
Oszacowanie żywotności katalizatora i prognozowanie wymiany:
Przewiduje optymalne odstępy czasu wymiany lub reaktywacji katalizatora.
Analiza stanu i kalibracji oprzyrządowania:
Monitoruje czujniki pod kątem dryfu lub usterek kalibracji.
Diagnostyka predykcyjna silnika i napędu:
Analizuje dane elektryczne i mechaniczne silników pomocniczych w celu wykrycia problemów na wczesnym etapie.
System monitorowania oparty na sztucznej inteligencji optymalizuje elektrownie węglowe, dostarczając w czasie rzeczywistym dane dotyczące wydajności, wydajności i emisji spalin.
Pulpit wydajności kotła:
Oblicza wydajność w czasie rzeczywistym, symuluje niespalony węgiel, uwzględnia straty de-NOx i wydmuchiwania sadzy oraz obsługuje parametryzowane metody ułatwiające dostosowywanie.
Moduł paliwowy:
Zapewnia oszacowania niższych wartości opałowych w czasie rzeczywistym, analizuje operacje młynów i przewiduje niespalony węgiel w popiele lotnym w celu optymalizacji zużycia paliwa i zmniejszenia emisji.
Moduł turbiny:
Zapewnia parametry pary odpowietrzającej, parametry wymiennika ciepła, parametry turbiny parowej (w tym symulację mocy wytwarzanej w czasie rzeczywistym na każdym etapie turbiny).
Spark Analytics i Spark Economy:
Zapewnia krytyczny wgląd w wydajność operacyjną, umożliwiając użytkownikom identyfikację trendów lub anomalii w wydajności poprzez innowacyjną wizualizację danych.
Raport zarządczy:
Zapewnia kompleksowe rozwiązanie do monitorowania krytycznych wskaźników operacyjnych, takich jak jednostkowa szybkość ciepła netto, wydajność kotła, straty kotła i odchylenia szybkości ciepła, oferując jasny i szczegółowy obraz jakości wytwarzania energii.
Wybierz gotowe moduły lub wybierz dostosowany rozwój po konkurencyjnych cenach..
Optymalizujemy wydajność i wczesne wykrywanie, pracując obok istniejących systemów — nie zastępując.
Nawiązaliśmy kluczowe partnerstwa z organami rządowymi, grupami środowiskowymi i innowatorami technologicznymi, co pozwala nam rozszerzyć nasz zasięg i zmaksymalizować nasz wpływ.
Nawiązaliśmy kluczowe partnerstwa z organami rządowymi, grupami środowiskowymi i innowatorami technologicznymi, co pozwala nam rozszerzyć nasz zasięg i zmaksymalizować nasz wpływ.
W przeciwieństwie do alarmów statycznych, wcześnie wykrywamy stopniowe zmiany, umożliwiając zapobiegawcze działania, aby uniknąć kosztownych przestojów.
Zajmujemy się przeoczonymi lukami operacyjnymi, aby zwiększyć wydajność wykraczającą poza możliwości DCS.
Firma Renwio została uznana za lidera w dziedzinie energii odnawialnej przez wiele organizacji branżowych, co świadczy o naszym zaangażowaniu w jakość i innowacje.
Łącząc modele fizyczne ze sztuczną inteligencją, zapewniamy niezawodne, przejrzyste i praktyczne informacje dla inżynierów.